欧美brazzers_欧日韩在线视频_欧美日韩一级大片_免费欧美一级视频_精品久久久久久久免费人妻_精品人妻无码一区二区三区换脸_在线观看免费黄色小视频_阿v天堂2017_日本一级大毛片a一 _av天堂一区二区三区

 
-
Important news
-
News
-
Shenzhen
-
China
-
World
-
Opinion
-
Sports
-
Kaleidoscope
-
Photos
-
Business
-
Markets
-
Business/Markets
-
World Economy
-
Speak Shenzhen
-
Health
-
Leisure
-
Culture
-
Travel
-
Entertainment
-
Digital Paper
-
In-Depth
-
Weekend
-
Newsmaker
-
Lifestyle
-
Diversions
-
Movies
-
Hotels and Food
-
Special Report
-
Yes Teens!
-
News Picks
-
Tech and Science
-
Glamour
-
Campus
-
Budding Writers
-
Fun
-
Qianhai
-
Advertorial
-
CHTF Special
-
Futian Today
在線翻譯:
szdaily -> Tech and Science -> 
Facial recognition drones used to help save koalas
    2021-10-11  08:53    Shenzhen Daily

THE South Australian government has teamed up with Flinders University and conservation charity Koala Life to use drones and facial recognition technology to count, identify and re-identify koalas.

The non-invasive koala monitoring technique will be used as part of a study on koalas at Kangaroo Island and the Adelaide Mount Lofty Ranges to understand their numbers, movements, behavior and physiology, and assess whether koalas will show any signs of stress.

“Drone use in animal research is used a lot across Australia, especially in Queensland to monitor koalas. Until now, potential behavior and physiological impacts haven’t been extensively researched so we are one of the few groups investigating this,” said Flinders University researcher Diane Colombelli-Négrel.

“Koalas are declining in parts of Australia. And while in South Australia numbers are pretty good, the recent fires have reduced the numbers dramatically. We need to ensure that we are aware of the new numbers and how they are recovering post fires, so we can then work towards reducing impacts that affect their survival.”

According to Australian Minister for Environment and Water, David Speirs, taking this approach will be vastly different to traditional methods that involve capturing and individually marking each koala.

“It is very important for us to develop non-invasive techniques to help monitor animals in a safe way, and facial recognition through drone monitoring is the latest technology to achieve this,” he said.

“The ability to recognize individual members of a species in the wild will help to grow an understanding of individual movements as well as population estimates, and this understanding will allow the development of meaningful management strategies.”

Last year, researchers in Queensland began using AI-enabled infrared drones to provide more accurate estimates about the number of surviving koalas in bushfire affected areas.

The research showed that using drones and infrared imaging was more reliable and less invasive than traditional animal population monitoring techniques, such as having people look up at trees or bringing dogs in to sniff out koalas.

The same group from Queensland University of Technology (QUT) established an AI hub in August to expand its conversation work.

Research lead Grant Hamilton said that establishing the AI hub would now allow the team to build out the system and work with local conversation groups and organizations, such as Landcare, which can assist with using the drones and thermal imaging detection to survey bushfire affected areas for koalas, before transmitting the raw data back to the QUT hub for analyzing.

The system is first being trialled with Noosa and District Landcare, and Watergum, who will carry out drone surveys to create a census of koalas and other endangered species in the area.

Their plans are to eventually expand the system to other community groups across the country, QUT said.

Meanwhile, the New South Wales government has deployed AI software to detect trespassers across Sydney’s train tunnel network.

The AI system has been integrated with existing CCTV infrastructure found in the city’s underground stations, New South Wales transport minister Andrew Constance said.

“Do not enter our tunnels under any circumstances. If you do, you will be caught by artificial intelligence software that is trained to identify people entering tunnel areas on CCTV and immediately notifies the Sydney Trains security team,” he said.

“This technology is already working, with seven trespassers caught attempting to access tunnels from the platforms. In each case, security staff members were able to respond quickly without anyone being injured.”

(SD-Agencies)

深圳報業集團版權所有, 未經授權禁止復制; Copyright 2010-2020, All Rights Reserved.
Shenzhen Daily E-mail:szdaily@126.com

永久免费看片视频教学| 97人妻人人揉人人躁人人| 精品少妇人妻av一区二区| 久久97人妻无码一区二区三区| 免费观看黄色av| 六月婷婷激情网| 成人免费视频毛片| 国产视频三区四区| 日本精品一区二区三区四区| 伊人色综合久久久| 久久久久久久久久网站| 久草视频在线观| 手机看片福利视频| 久草视频在线资源| 中文字幕在线视频播放| 欧美性猛交xxx乱久交| www.香蕉视频| 黄色大片中文字幕| www香蕉视频| 2022中文字幕| 亚洲天堂男人网| 永久免费网站视频在线观看| 青青视频在线免费观看| 熟女少妇a性色生活片毛片| 国产在线视频第一页| 欧美色图亚洲激情| 伊人365影院| 成人午夜福利一区二区| 麻豆成人在线视频| 中文字幕第4页| 国产尤物在线视频| 四虎地址8848| 天堂网中文字幕| 青青青在线免费观看| 久久久精品国产sm调教网站| 37p粉嫩大胆色噜噜噜| 992kp免费看片| 男女做爰猛烈刺激| 香蕉免费毛片视频| 日本aⅴ在线观看| 黄瓜视频在线免费观看| 欧美激情图片小说| 一级全黄少妇性色生活片| 成人免费在线视频播放| 亚洲奶汁xxxx哺乳期| 五月婷婷激情久久| 亚洲人成色777777精品音频| 一道本视频在线观看| 特大黑人巨人吊xxxx| 亚洲欧美日韩一级| 欧美人与性囗牲恔配| 国语对白做受69按摩| 日本五级黄色片| 人妻巨大乳一二三区| 992kp免费看片| 三年中国中文观看免费播放| 天天综合久久综合| 国产麻花豆剧传媒精品mv在线| 东京热av一区| 日韩美一区二区| 日韩中字在线观看| 亚洲最大免费视频| 国产亚洲第一页| 男女激烈动态图| 深爱激情五月婷婷| 日本天堂在线视频| 乱熟女高潮一区二区在线| 中文字幕一二三区| 豆国产97在线 | 亚洲| 国产在线无码精品| 手机免费看av片| wwwwww国产| 国产精品50p| 国产毛片久久久久久久| 国产精品自产拍| 黄色一级视频免费| 免费日韩在线观看| brazzers精品成人一区| 国产精品主播一区二区| 一级 黄 色 片一| 日本福利视频在线观看| 国产精品久久久久久亚洲色| 日本中文字幕在线观看视频| 激情婷婷综合网| 精品一区二区在线观看视频| 手机看片1024国产| 老熟妇一区二区三区| 9久久婷婷国产综合精品性色| www.av免费| 成人在线电影网站| 亚洲精品一区二区三区蜜桃| 日韩毛片在线播放| 欧美二区在线视频| 裸体武打性艳史| 天天躁日日躁狠狠躁免费麻豆| 夜夜躁狠狠躁日日躁av| 欧美日韩一级在线观看| 青青青在线观看视频| av网站免费在线看| 天天色综合av| 国产精品久久久久久69| 国产在线综合网| 亚洲精品一二三四五区| 亚洲女人久久久| 性色av蜜臀av色欲av| 精品久久在线观看| 中文 欧美 日韩| 国产极品在线播放| 免费一级特黄毛片| 国产精品美女在线播放| 精品人妻无码一区二区三区| 无码国产伦一区二区三区视频| 亚洲精品毛片一区二区三区| 亚洲精品性视频| 欧美a v在线播放| 国产天堂av在线| 91成人破解版| 中文人妻一区二区三区| 最近免费中文字幕大全免费版视频| 亚洲美女爱爱视频| 无码人妻丰满熟妇区毛片| 国产免费一区二区视频| 免费看污污视频| 久久久久久久久久久久久女过产乱| 男人的天堂av网| 熟女人妻在线视频| www.555国产精品免费| 蜜臀久久精品久久久久| 免费观看黄色av| 欧美 日韩 综合| 国内老熟妇对白xxxxhd| 亚洲中文字幕在线一区| 在线观看日韩一区二区| 中文字幕免费观看视频| 瑟瑟视频在线免费观看| 欧美在线视频精品| 无码人妻丰满熟妇精品区| 中日韩黄色大片| 天堂а√在线中文在线新版| www欧美在线| 中日韩黄色大片| 国产女主播喷水视频在线观看 | 亚洲天堂av网站| 免费欧美一级片| xxxx国产视频| 国产成人av无码精品| 蜜臀av粉嫩av懂色av| 在线观看免费视频国产| 可以直接看的无码av| 久久美女免费视频| av中文字幕免费观看| 五月激情四射婷婷| 亚洲最大的黄色网址| 四虎精品欧美一区二区免费| 国产中文字幕乱人伦在线观看| 永久久久久久久| 日本在线视频www色| 欧美一区二区中文字幕| 免费日韩中文字幕| 91 视频免费观看| 国产在线视频你懂的| 日韩精品久久久久久免费| 在线观看你懂的网站| 国产一区二区三区四区视频| 亚洲老妇色熟女老太| 国产裸体视频网站| 西西444www无码大胆| 日韩成人短视频| 男人日女人视频网站| 欧美三级理论片| 欧美不卡视频在线观看| 在线观看一二三区| 一区二区三区午夜| 野花视频免费在线观看| 免费看黄色的视频| 一级性生活视频| 欧美视频在线观看视频 | a级片在线观看视频| 国产精久久一区二区三区| 欧美爱爱视频网站| 超碰人人爱人人| 日本人69视频| 中文字幕在线网站| 蜜桃视频无码区在线观看| 久草免费资源站| 91精品一区二区三区蜜桃| 免费特级黄色片| 欧美日韩在线观看免费| 久久久精品人妻一区二区三区四| 中文字幕在线观看国产| 国产免费a级片| 青青青视频在线播放| 男女猛烈激情xx00免费视频| 91香蕉视频免费看| 国产女人18毛片水18精| 亚洲国产精品第一页| 亚洲欧美日韩不卡| 视频在线观看免费高清| 中文天堂在线资源| www.我爱av| 女女互磨互喷水高潮les呻吟| av无码久久久久久不卡网站| 久草视频免费在线播放| 亚洲第一色网站| 正在播放国产对白害羞| 成人一级片网站| 亚洲黄色小说图片| 亚洲av无码成人精品区| www亚洲国产| 国产在线观看你懂的| 国产偷人妻精品一区二区在线| 国产原创剧情av| 国产资源在线视频| 成人午夜精品视频| 国产 欧美 在线| 天美星空大象mv在线观看视频| 在线观看亚洲国产| 精品人妻中文无码av在线 | 欧美激情aaa| 中文字幕日本最新乱码视频| 99久久久无码国产精品免费蜜柚| 亚洲av无码一区东京热久久| 日本男女交配视频| 日韩成人在线免费视频| 99久久久无码国产精品性波多| 国产稀缺精品盗摄盗拍| 欧美xxxx黑人xyx性爽| 高清国产mv在线观看| 色在线观看视频| 日韩免费视频网站| 免费无码一区二区三区| 美女黄色片视频| 国产丰满美女做爰| 97av中文字幕| 久久久久久久久黄色| 韩国三级与黑人| 国产三区在线视频| av老司机久久| 5566中文字幕| 日韩污视频在线观看| 日本高清www| 免费在线观看日韩| 野战少妇38p| 中文字幕 91| www.四虎精品| 欧美色图色综合| 国内精品久久久久久久久久久 | 日本中文字幕在线观看视频| 亚洲色图日韩精品| 日韩黄色一级大片| 亚洲一区二区三区日韩| 久久网中文字幕| 国产一二三四区在线| 五月天av在线播放| 美女露出粉嫩尿囗让男人桶| 日本黄色福利视频| 精品国产av色一区二区深夜久久 | 99热成人精品热久久66| 亚洲av无码一区东京热久久| 久久黄色小视频| 日韩视频在线观看视频| 黄色片网站免费在线观看| 亚洲 欧美 另类人妖| 国产小视频自拍| 亚洲免费视频二区| 免费黄色特级片| av黄色免费网站| 中文区中文字幕免费看| 日韩人妻精品无码一区二区三区| 色天使在线视频| 在线视频精品免费| 青青青在线播放| 少妇久久久久久久久久| 国产精品无码白浆高潮| 依人在线免费视频| 日韩福利小视频| 视频二区在线观看| www亚洲视频| 99999精品视频| 亚洲精品色午夜无码专区日韩| 波多野结衣一二区| 色国产在线视频| 老女人性淫交视频| 好吊操视频这里只有精品| 精品美女久久久久| 成人免费在线小视频| 高潮毛片无遮挡| 精品人妻少妇AV无码专区| 麻豆视频在线观看| 狠狠干 狠狠操| 黄色aaa视频| 丰满人妻av一区二区三区| 国产一级片播放| 免费 成 人 黄 色| 极品尤物一区二区| 国产精品偷伦视频免费观看了| 波多野结衣在线观看视频| 国产精品一区二区羞羞答答| 日本黄色小说视频| av免费观看不卡| 99热这里只有精品1| 中文字幕第28页| 成人精品视频一区二区| 香蕉成人在线视频| 欧美在线一级片| 国产黄色小视频在线观看| 男女视频免费看| 中文字幕丰满乱码| 99热久久这里只有精品| 91n在线视频| 中文字幕1区2区| 国产片在线播放| 国产尤物在线视频| 中文字幕视频三区| 日本福利视频在线| 9色视频在线观看| 殴美一级黄色片| xxxxxx黄色| 网站黄在线观看| 在线观看免费观看在线| 日本一区二区不卡在线| 精品久久久久av| 成人免费性视频| 国产高清免费在线| 久久久久久久毛片| 色天使在线视频| 亚洲色大成网站www| a级片在线视频| 看黄色一级大片| 亚洲第一精品在线观看| 免费又黄又爽又色的视频| 噼里啪啦国语在线观看免费版高清版| 日韩视频在线视频| 免费观看国产视频在线| 欧产日产国产v| 黄视频网站免费看| b站大片免费直播| 懂色av粉嫩av蜜乳av| 国产又粗又长又爽| 亚洲成a人无码| 无码人妻一区二区三区一| 韩国av电影在线观看| 国产偷人妻精品一区二区在线| 91精品国产乱码久久| 69xxxx国产| 精品小视频在线观看| 久久久久久久久久久久国产| 中文字幕一区久久| 国产xxxxhd| 亚洲综合123| 国产乡下妇女做爰| 日本熟妇色xxxxx日本免费看| 日韩精品久久久久久久| 国产成人在线免费观看视频| 性无码专区无码| 少妇高潮av久久久久久| 亚洲高清在线看| 99久久久国产精品无码网爆| www黄色在线观看| 午夜精品久久久久久久96蜜桃| 国产又黄又爽视频| 精品人妻少妇AV无码专区| 婷婷色在线视频| 精品一区二区三区四区五区六区| 国产精品久久久免费观看| 丰满少妇在线观看资源站| 国产7777777| 欧洲美女和动交zoz0z| 国产在线播放观看| 欧美美女性视频| 欧美日韩亚洲国产另类| 日韩在线视频免费播放| 波多野结衣一区二区三区在线 | 中文文字幕一区二区三三| 免费在线不卡av| 黑人精品一区二区三区| 蜜桃视频无码区在线观看| 国产精品无码久久久久久| av黄色免费在线观看| 欧美亚洲黄色片| 五月婷婷六月丁香激情| 亚洲精品1区2区3区| 久久久999久久久| 亚洲 小说区 图片区 都市| 人妻少妇一区二区| 蜜桃视频成人在线观看| 国产免费黄视频| 日韩欧美色视频| 亚洲香蕉在线视频| 免费观看黄网站| 中国美女黄色一级片| 国产原创中文在线观看| 天天av天天操| 中文字幕一区二区人妻| 久草福利在线观看| 久久久久久久久久97| 日韩欧美在线播放视频| 日韩av黄色片| 韩国中文字幕hd久久精品| 在线不卡av电影|